网络推广怎么做之大数据是如何驱动运营的
很多运营人员，特别是一些新手，在做运营时会感到数据太多，其实并没有想象的那么复杂。数据运营虽然是项极为庞大的工作，需学、数据库技术、编程技术等，但就互联网产品业务体系而言还是肚主要体现在以下两个方面。
(1)数据规划
数据规划是做好数据运营的一个重要前提性工作，科学、合理白高数据运营的效率和精准度。
比如，在做数据运营之前，通过对运营工作的规划，发现数据：层面。比如，主要集中在用户运营上，那么，运营人员就可以重点主户层面的数据，观察其变化情况，尤其是访客数、留存率、活跃度尝
有了这样的分析，运营人员只需重点围绕所需的数据来做，避免不必要的干扰。
(2)注意方式、方法
数据分析是一项逐步下沉的工作，即随着数据量的增大和维度的不断拆硼可以无限制地细化。
可见，只要做好数据规划，掌握必要的分析方法，做好数据运营工作并不匪。那么，具体该如何做呢？可按照以下4个步骤进行。
第1步：找到最顶层的核心指标数据
最顶层的核心指标代表着一个企业的总战略，决定着所有的运营工作能否多陆省地达到预定目标。那么，该如何确定最顶层的核心指标呢？这就需要对企险发展阶段、产品属性进行分析。
第2步：根据运营阶段确定唯一的顶层核心指标
虽然每个数据维度下都可以确定多个顶层指标，但由于运营阶段不同，分析刚重点不同，往往只能选一个指标。
仍以上面用户数据分析为例，当确定用户量、留存率、用户活跃度、每用户均收入这4个最顶层的核心指标时，同时也必须结合运营阶段（行业、模式、背后的资本支持等），在这4AI指标里面选出一个最优者。比如，运营初期以用户量为核J心指标，中期则( UV)存率或用户就应选每用户平均收入。
第3步：围绕顶层指标逐步延伸
顶层指标是最核心的指标，但并不意味着只有这几个就够了，如：地看这四个指标的话难免有失偏颇。因此，在确定用户量、留存率度、每用户平均收入这4个指标为顶层指标的前提下，还需要围绕这。做适当延伸，挖掘更多的数据信息。
比如，在对用户量这个顶层指标进行分析时，同时也要对这些用道进行分析。因为用户是通过不同渠道获得的，而渠道的来源又有很部渠道、外部渠道；免费渠道、收费渠道；线上渠道、线下渠道；
如果发现通过自有渠道获得的用户较多，那么，就可以将其分别两个指标进一步分析。这两个数据分别为访客数(uV)、新用户转户转化率：本次新增用户数／UV）。如渠道成本较大，新用户获取成本。
从以上数据来看，尽管渠道B在流量、转化率各方面都低于渠道A，但数运营人员一定会优先选择渠道B，因为渠道B新用户获取成本比较低。
当然，不能仅仅以新用户获取成本来判断一个渠道的好坏，还要综合考些用户后期的留存率和用户活跃度的情况。这样，在这个环节中又多了三个指标：UV、新用户转化率、新用户获取成本。
第4步：根据实际需求再继续拆分和细化
前3步几乎是任何企业在做数据运营时按部就班要做的，而这一步可以说就 么硬性要求了。完全根据不同行业、不同企业、不同阶段等实际情况而定。
此外，还可以根据时间维度、区域维度、设备维度、用户维度等不同维度，进行拆分和细化。为了更好地理解指标数据的拆分和细化，现将一些顶层核心数晤指标列出来。
之所以将以上数据指标单独进行解释，是因为这些指标直接关系着产品死存亡，每个指标都是数据运营体系中不可缺少的。
7.3 数据体系：互联网产品运营的3组数据体系
是要明确数据隶属于什么体系，以及每组数据背后的含义。互联网产系通常分为3组，分别为运营类数据体系、搜索类数据体系和营销类赞。
7.3.1第一组：运营类数据体系
运营类数据是指产品在运营过程中产生的数据，如用户量、访率、访问次数、页面停留时间、跳出率、交互率、转化率等数据通常品运营过程中必不可少的。
7.3.1.1用户量
用户量也叫用户数，在互联网产品中一般是指使用产品（桌面应站等）的用户数量。它是衡量产品市场份额的一个重要指标，也是褥价值大小、盈利能力大小的主要依据之一。
从用户性质来看，该指标可分为3种，分别为注册用户量、在型发用户量。
(1)注册用户量
注册用户量是指产品截至某一时刻所拥有的已注册用户总量。通常意义上用户量如果没有特别说明，大多指注册用户量。
(2)在线用户
在线用户量也叫活跃用户数，是指某款软件系统在某一时间段所拥有的正在使用此系统的注册用户量。与在线用户量相反的概念是离线用户量，因此，在线用户量+离线用户量=注册用户量。
